NVIDIA: n vuotuiset T & K -kulut ylittävät 12 miljardia dollaria, kahdesti AMD: n kuluista
Tutkimus- ja kehitys- (T & K) kulut ovat yksi korkealaatuisimmista indikaattoreista tulevan tulojen kasvulle.Nvidia on ehdottomasti yllättävää, että Nvidian kasvavat odotukset tulevien vuosineljänneksen tuloista, ei ole yllättävää, että tutkimus- ja kehitysmittarit ovat ehdottomasti ikätovereidensa edessä, mukaan lukien AMD.
Heinäkuun lopussa NVIDIA: n T & K -menot olivat 3,09 miljardia dollaria.Vuosittain laskettu GPU -valmistajan kumulatiivinen (mahdollisesti) T & K -tavoite edellisellä vuosineljänneksellä ja seuraavilla kolmella vuosineljänneksellä on 12,36 miljardia dollaria.
Sitä vastoin AMD käytti 1,593 miljardia dollaria tutkimus- ja kehityskuluihin kesäkuun lopussa päättyessä vuosineljänneksellä.Jos tämä luku lasketaan vuosittain, yhtiön kumulatiivinen (mahdollisesti) T & K -tavoite edellisellä vuosineljänneksellä ja seuraavilla kolmella vuosineljänneksellä olisi 6,372 miljardia dollaria.
Toisin sanoen nykyisten vuosittaisten ennusteiden mukaan Nvidian vuosittainen T & K -sijoitus on noin kaksi kertaa AMD: n.Tämä eroaa huomattavasti tilanteesta vuonna 2013, kun nämä kaksi yritystä sijoittivat melkein identtiset määrät vastaavaan tutkimus- ja kehitystoimintaansa.Siitä lähtien Nvidia on kuitenkin jatkuvasti lisännyt investointejaan tutkimukseen ja kehitykseen, ja nauttii nyt näiden sijoitusten hedelmistä.
Vielä tärkeämpää on, että AMD: n piti allokoida tutkimus- ja kehitysresurssit prosessorin, GPU: n ja FPGA -osastojen välille.Sitä vastoin Nvidia omistautuu yhä enemmän resursseja keinotekoisen älykkyyden (AI) telineiden rakentamiseen, mikä vain vahvistaa GPU -valmistajan johtavaa asemaa tällä kiihkeästi kilpailukykyisellä kentällä.
William Blair uskoo, että Nvidian liikevaihto tilikaudelle 2025 nousee jopa 110 miljardiin dollariin.Ja yhtiön liikevaihto vuoden 2023 tilikaudelle on vain 27 miljardia dollaria.
On huomattava, että NVIDIA GB200 CPU+GPU -yhdistelmän hinta on tällä hetkellä 60000–70000 dollaria, kun taas yhden NVIDIA B100 AI -kiihdyttimen hinta on 30000–35000 dollaria.Vielä tärkeämpää on, että yhtiön 72 Chip AI -telineeseen on tällä hetkellä hintaan 2–3 miljoonaa dollaria.
NVIDIA: n toimitusjohtaja Huang Renxun väitti äskettäin haastattelussa, että seuraavien 4–5 vuoden aikana nykyiset tietokeskukset vaativat GPU: ta arvoltaan noin biljoonaa dollaria sopeutuakseen jatkuvasti muuttuvaan kysyntäympäristöön ja saavuttamaan nykyaikaistamisen.
Sitä vastoin AMD käytti 1,593 miljardia dollaria tutkimus- ja kehityskuluihin kesäkuun lopussa päättyessä vuosineljänneksellä.Jos tämä luku lasketaan vuosittain, yhtiön kumulatiivinen (mahdollisesti) T & K -tavoite edellisellä vuosineljänneksellä ja seuraavilla kolmella vuosineljänneksellä olisi 6,372 miljardia dollaria.
Toisin sanoen nykyisten vuosittaisten ennusteiden mukaan Nvidian vuosittainen T & K -sijoitus on noin kaksi kertaa AMD: n.Tämä eroaa huomattavasti tilanteesta vuonna 2013, kun nämä kaksi yritystä sijoittivat melkein identtiset määrät vastaavaan tutkimus- ja kehitystoimintaansa.Siitä lähtien Nvidia on kuitenkin jatkuvasti lisännyt investointejaan tutkimukseen ja kehitykseen, ja nauttii nyt näiden sijoitusten hedelmistä.
Vielä tärkeämpää on, että AMD: n piti allokoida tutkimus- ja kehitysresurssit prosessorin, GPU: n ja FPGA -osastojen välille.Sitä vastoin Nvidia omistautuu yhä enemmän resursseja keinotekoisen älykkyyden (AI) telineiden rakentamiseen, mikä vain vahvistaa GPU -valmistajan johtavaa asemaa tällä kiihkeästi kilpailukykyisellä kentällä.
William Blair uskoo, että Nvidian liikevaihto tilikaudelle 2025 nousee jopa 110 miljardiin dollariin.Ja yhtiön liikevaihto vuoden 2023 tilikaudelle on vain 27 miljardia dollaria.
On huomattava, että NVIDIA GB200 CPU+GPU -yhdistelmän hinta on tällä hetkellä 60000–70000 dollaria, kun taas yhden NVIDIA B100 AI -kiihdyttimen hinta on 30000–35000 dollaria.Vielä tärkeämpää on, että yhtiön 72 Chip AI -telineeseen on tällä hetkellä hintaan 2–3 miljoonaa dollaria.
NVIDIA: n toimitusjohtaja Huang Renxun väitti äskettäin haastattelussa, että seuraavien 4–5 vuoden aikana nykyiset tietokeskukset vaativat GPU: ta arvoltaan noin biljoonaa dollaria sopeutuakseen jatkuvasti muuttuvaan kysyntäympäristöön ja saavuttamaan nykyaikaistamisen.